過去幾年中，制造業發生了巨大變化，這主要是由工業自動化驅動的。激光焊縫跟蹤傳感器協同工業機器人確實提高了整體生產率，同時還幫助新焊工與經驗豐富的工人保持同步。初級操作員可以與機器人協作，在機器人處理和完善焊接過程時對其進行監督。它使新的操作員可以輕松、安全和有效地執行更復雜的焊接，而過去通常只有熟練的焊工才能做到。激光焊縫跟蹤傳感系統允許操作員與焊縫的電弧、煙塵和熱量保持更遠的距離，同時也與機器人保持足夠的距離以監視焊縫的放置情況，從而確保工人安全。

與最快的半自動焊接工藝相比，激光焊縫跟蹤傳感系統無需初級編程人員，即使初級操作員也可以將生產能力提高50％，行進速度提高30％。

隨著對生產率和更好的焊接質量的不斷增長的需求，采用新技術的制造過程（尤其是那些專注于快速增強軟件的制造過程）的收益是真實的。機器學習的興起以及當今的計算能力，促使能夠處理復雜數據集的技術出現，以幫助解決現實世界中的制造問題。這些人工智能系統正在眾多行業中發揮著真正的作用，制造業也已從這些類型的復雜AI系統中受益。比如新一代的激光焊縫跟蹤傳感系統以及焊接熔池監控系統。

焊接熔池監控系統處理每個焊縫圖像并減少操作員需要的輸入數量。這意味著使用這套系統后，焊工可以執行更多的焊接任務，同時在每個焊接上花費的時間更少，但仍能生產出更高質量的焊接。

激光焊縫跟蹤傳感系統還提供自適應控制功能。它通過內置的算法處理，可以找到根部間隙的中心，測量間隙并實時檢測粘性。隨著每道焊縫的實時進行，操作員從人機界面上的圖像區域可以清晰地看到焊接情況。主管可以查看其所有操作員焊接的視頻，從而使他們有機會與所設定的焊接參數同時進行分析，以提高焊接質量。

其深層神經網絡的AI過程與在焊接過程中獲得的大量數據相結合，是機器如何從經驗中學習的理想示例。這種處理方式任何人工操作者都無法復制。生產車間引進結合了獨特AI技術和機器學習技術的產品將對利潤產生重大影響。一些行業，如工程機械、壓力容器、螺旋管、直縫管，正在引起注意。他們普遍意識到，激光焊縫跟蹤傳感系統技術提高了生產率并具有更快地將新焊工投入生產過程的能力。最重要的是，它在人工智能和機器人技術方面的進步被定位為對企業主的下游業務非常有用。一些企業在觀望，一些企業已經在投入使用。