機器視覺檢測硬件構成的基本部分包括：處理器、相機、鏡頭、光源。其中，和光源相關的最重要的兩個參數就是光源顏色和光源形狀。

光源顏色對視覺檢測效果有什么影響呢？來看一個例子，將紅色的糖果包裝紙放入棕色紙盒中，圖中顯示了使用白色、紅色和藍色光源時各自的對比度水平。

白色光源下，紙盒與包裝紙反射的照明亮度相同，幾乎沒有區別。

紅色光源下，使用紅色光源使工件顯得更亮，但對比度差別不大。

藍色光源下，工件與紙盒相比顯得很暗。

第2組圖是藍色光源和紅色光源分別對黑色鐵板和透明樹脂薄板的傷痕檢測。

由光的波粒二象性可知，短波長的藍色光粒子性更強，實際應用中，更適合捕捉產品微小的瑕疵創傷。而紅色光更適合需要穿透表面播磨檢測內部的應用。

從以上兩個例子可以得出，選擇合適的光源成為決定整個機器視覺系統成敗的關鍵因素，光源的主要目的就是將被測物體與背景盡量明顯分別，獲得高品質、高對比度的圖像。

一般情況下，如果使用黑白相機，又對被測物體的顏色選擇沒有特殊的要求，紅色是比較合適的選擇。因為紅色產品壽命長、穩定、價格低廉，更重要的是紅色的波長更接近傳感器的靈敏度峰值，而通常的CCD對紫色、藍色的光敏感程度沒有紅光強。

以上機器視覺檢測的基礎知識轉自網絡。創想智控自主研發生產的激光焊縫跟蹤傳感器其中運用到了機器視覺檢測技術，可以為焊接制造領域的企業提供對工業產品（如鋼瓶、半導體、螺旋管、汽車零部件等）的微觀和外觀進行自動化焊縫檢測，識別產品焊接缺陷，并提供科學有效的機器視覺和智能控制的解決方案。