工業機器視覺是通過計算機來模擬人類視覺功能，以讓機器獲得相關視覺信息和加以理解。一套視覺系統的好壞則分別取決于攝像機像素的高低，硬件質量的優劣，更重要的是各個部件間的相互配合和合理使用。

隨著國內制造業的快速發展，對于產品檢測和質量的要求不斷提高，各行各業對圖像和機器視覺技術的工業自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業中將會有很大的發展空間。

目前有許多機器視覺智能相機供應商，雖然各自發布的軟件算法各有特點，但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片，從圖片上去分析某個預期中的特征，從而給出判別結果。用起來真的差不多，功能非常雷同。沒有一家有革命性的智能算法。

工業機器視覺系統短期內是達不到人類般智慧識別的，因為圖像分析算法相關的理論都還沒有準備好。但是，機器視覺檢測相較于人眼檢測有個更大的優點，就是穩定性。

人工通過肉眼進行檢測，即使設計很好的獎懲制度，也有可能出現漏檢率，而機器視覺檢測則不會出現因為疏忽大意而造成的漏檢。因此，工廠檢測需要的穩定檢測方面，工業機器視覺系統優于人眼檢測。

同時就成本而言，隨著機器視覺的發展，價格下降趨勢下，能夠得到更高普及。就目前而言，一般工廠的四班次需要四個操作員，其一年成本也超過20萬，而20萬差不多可以定制一套工業機器視覺系統了。

所以，工業機器視覺系統代替人眼檢測，是一種趨勢，將會得到越來越多的普及。

工業機器視覺系統可以通過機器視覺產品即圖像攝取裝置，將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，得到被攝目標的形態信息，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然后圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

概括地說，工業機器視覺系統也就是用計算機來模擬人的視覺功能，具有人腦的一部分功能一一從客觀事物的圖像中提取信息，進行處理并加以理解，然后用于工業智能制造中的實際檢測、測量和控制等自動化工作。

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